第1章 大数据可视化概述
1.2 数据可视化技术的发展历程
14-17世纪，数据可视化拉开帷幕
法国哲学家、数学家笛卡尔（1596-1650），他创立了解析几何，将几何曲线与代数方程相结合，为数据可视化的发展正式开启了大门。
18世纪，最早的地图和图表
到了18世纪，随着社会的进一步发展与文字的广泛应用，微积分，物理，化学，数学等都开始蓬勃发展，统计学也开始出现了萌芽。
19世纪，数据绘图的广泛应用
进入19世纪以后，随着科技迅速发展，工业革命从英国扩散到欧洲大陆和北美。
社会对数据的积累和应用的需求日益剧增，现代的数据可视化慢慢开始成熟，统计图形和主题图的主要表达方式。
20世纪，大数据绘图的低谷
在19世纪结束后，数据可视化的发展也随之进入了一个低谷，原因主要在于一战、二战的爆发对经济产生了深远的影响。
此外，数理统计的诞生也是众多科学家们将数学基础作为首要目标，而图形作为一个辅助工具，被搁置起来。
21世纪，大数据可视化的日新月异
进入21世纪以来，计算机技术获得了长足地进展，随着数据规模不断成指数量级的增长，数据的内容和类型也比以前要丰富得多。
这些都极大地改变了人们分析和研究世界的方式，也给人们提供了新的可视化素材，推动了数据可视化领域的发展
