安徽师范大学——计算机与信息学院———— 作者(授课教师): 周文
一、课程课时安排
- 本课程总共理论教学
34个课时，实验教学34个课时。 - 理论教学安排如下表所示：
| 章次 | 标 题 | 教学手段 | 学时数 |
|---|---|---|---|
| 第1章 | 程序设计基本方法 | 课堂讲授 | 2 |
| 第2章 | Python程序实例解析 | 课堂讲授 | 4 |
| 第3章 | 基本数据类型 | 课堂讲授 | 4 |
| 第4章 | 程序的控制结构 | 课堂讲授 | 6 |
| 第5章 | 函数和代码复用 | 课堂讲授 | 4 |
| 第6章 | 组合数据类型 | 课堂讲授 | 6 |
| 第7章 | 文件和数据格式化 | 课堂讲授 | 2 |
| 第8章 | 程序设计方法论 | 课堂讲授 | 2 |
| 第9章 | 科学计算和可视化 | 课堂讲授 | 2 |
| 课程复习 | 总复习 | 课堂讲授 | 2 |
教材：
- 嵩天 等著，《Python语言程序设计基础(第2版)》，高等教育出版社，2017年2月.
二、Python程序设计大纲
来源：全国计算机等级考试 NCRE Python程序设计大纲(2018年版)
1. 基本要求
- 掌握
Python语言的基本语法规则。 - 掌握不少于 ２个基本的
Python标准库。 - 掌握不少于 ２ 个
Python第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法。 - 能够阅读和分析 Python 程序。
- 熟练使用
IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序。 - 了解 Python计算生态在以下方面（ 不限于） 的主要第三方库名称：
网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。
2. 考试内容
Python 语言基本语法元素
程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用;
基本输入输出函数：
input()、eval()、print()。源程序的
书写风格Python语言的
特点
基本数据类型
数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型数字类型的运算：
数值运算操作符、数值运算函数字符串类型及格式化：索引、切片、基本的
format()格式化方法字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法
类型判断和类型间转换
程序的控制结构
程序的三种控制结构
程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。
程序的循环结构：遍历循环、无限循环、ｂreak 和 continue 循环控制。
程序的异常处理：try-except。
函数和代码复用
函数的定义和使用。
函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
变量的作用域：局部变量和全局变量
组合数据类型
组合数据类型的基本概念。
列表类型：定义、索引、切片。列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。字典类型：定义、索引。字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。
文件和数据格式化
文件的使用：文件打开、读写和关闭。
数据组织的维度：一维数据和二维数据。
一维数据的处理：表示、存储和处理。
二维数据的处理：表示、存储和处理。
采用 CSV格式对一二维数据文件的读写。
Python 计算生态
标准库：
turtle 库（ 必选） 、random库（ 必选） 、time 库（ 可选） 。基本的 Python 内置函数。
第三方库的获取和安装脚本程序转变为可执行程序的第三方库：
Pyinstaller库（ 必选）。第三方库：
jieba库（必选） 、wordcloud 库（可选）更广泛的
Python 计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等
3. 考试方式
上机考试，考试时长120 分钟，满分100分
题型及分值
单项选择题
40分（ 含公共基础知识部分10分） 。操作题
60分（包括基本编程题和综合编程题） 。考试环境
Windows 7 操作系统，建议Python 3.4.2 至 Python 3.5.2 版本，IDLE 开发环境。